Scikit-learn은 Python 프로그래밍 언어를 위한 무료 기계 학습 라이브러리입니다. 우리는 freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 scikit-learn (sklearn이라고도 함)을 사용한 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 전체 과정을 발표했습니다.

먼저 머신 러닝과 사이 킷 학습의 기본에 대해 배웁니다. 그런 다음 몇 가지 일반적인 머신 러닝 알고리즘과 scikit-learn으로 구현하는 방법에 대해 알아 봅니다. 마지막으로 인공 지능과 그 뒤에 숨겨진 과학에 대해 배웁니다.

이 과정은 DLAcademy가 만들었습니다. 과정 전반에 걸쳐 머신 러닝 코셉 트는 실제 예제를 통해 학습됩니다.

다루는 주제는 다음과 같습니다.

• Installing scikit-learn
• Plotting a graph
• Identifying features and labels
• Saving and opening a model
• Classification
• Train / test split
• What is KNN?
• What is SVM?
• Linear regression
• Logistic vs linear regression
• KMeans
• Neural networks
• Overfitting and underfitting
• Backpropagation
• Cost function and gradient descent
• CNNs
• Implementing a handwritten digits recognizer

freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 코스를 시청하십시오 (3 시간 시청).